Die Rolle Entwicklung: Wenn niemand mehr den Code von Hand schreibt
In der agentischen Engineering-Pipeline für den SDLC schreibt die Entwicklerin keinen Quelltext mehr Zeile für Zeile. Ihre Arbeit verschiebt sich auf Machbarkeit, Architektur, Ticketschnitt, Plan und Review. Dieser Beitrag der Serie zeigt, warum Entwickler und Architekt verschmelzen, wie der Agent die Rolle übernimmt und warum hundertprozentige Testabdeckung plötzlich bezahlbar wird, ohne dass sie Korrektheit garantiert.
Die Architektur des Vergessens
Sprachmodelle haben kein Gedächtnis. Was wie eine Erinnerung wirkt, ist eine Rekonstruktion bei jedem Aufruf. Eine vergleichende Analyse, wie sechs agentische CLIs das Problem des knappen Arbeitsgedächtnisses architektonisch lösen, mit präzisen Schwellwerten und nachvollziehbaren Belegen aus den jeweiligen Codebasen.
Wo der Agent die Wand berührt
Mein experimentelles Projekt AEGIS prüft Aktionen autonomer KI-Agenten gegen ein formales Regelwerk, bevor sie ausgeführt werden.
Der Algorithmus: Wie DDIC Konflikte löst
Zwei Regeln widersprechen sich: Pflegekraft darf keine Patientenakten lesen, aber im Notfall darf sie es doch. Wer gewinnt? Wie beweist die Engine das in Mikrosekunden, ohne Theorem-Prover und ohne Magie?
Wenn die KI die Regeln schreibt
Wie kommt man von 'Ärzte dürfen Patientenakten einsehen' zu einer formalen Regel, die ein Computer deterministisch prüfen kann? Über Regelsprachen, Übersetzungslücken und die Frage, ob ein LLM dabei helfen darf.
Der deterministische Gatekeeper für ein LLM
Warum kein Training der Welt reicht, um aus einem Sprachmodell eine Regelinstanz zu machen. Und was die Alternative ist.
Wer orchestriert die Spezialisten?
1997 habe ich auf meiner Firmenwebseite einen Link zum Cyc-Projekt gesetzt. Fast 30 Jahre später stellt sich dieselbe Frage, nur anders. Über die Leerstelle im Zentrum der KI-Architektur.
Kontext ist alles
KI-Agenten sind so gut wie der Kontext, den man ihnen gibt. Wer große Projekte mit Agenten umsetzt, kommt mit besserem Kontextmanagement weiter als mit einem besseren Modell. Ein Feldbericht aus zwei Jahren Praxis.
Die Rückkehr zum Wasserfall?
LLM-Agenten können Code in Minuten schreiben. Aber wer bestimmt die Architektur? Warum Greenfield-Entwicklung mit KI mehr Planung braucht als vorher.