Die agentische Engineering-Pipeline für den SDLC
Agentische Werkzeuge beschleunigen die Arbeit. Im Brownfield erzeugen sie dabei oft Fehler, die erst spät auffallen. Dieser Auftakt einer Serie stellt die agentische Engineering-Pipeline für den SDLC vor: feste Rollen, explorative Phasen, Zustand in versionierten Artefakten, ein Quality Gate an jedem Übergang und eine zweite Modellmeinung für wichtige Entscheidungen.
Der ROI hängt am Fundament: Was Googles DORA-Team über KI-gestützte Entwicklung berechnet
Google Cloud hat im Februar 2026 einen 60-seitigen Bericht zum Return on Investment KI-gestützter Softwareentwicklung veröffentlicht. Das DORA-Team und die hauseigene Beratungseinheit „delta" rechnen darin in einem Modellunternehmen vor, was Werkzeugeinkauf, Lehrgeld und Wertzuwachs im ersten Jahr ergeben. Die zentrale Aussage steht außerhalb der Tabellen: KI wirkt als Verstärker. Ohne reifes Fundament verstärkt sie die Dysfunktionen einer Organisation.
Agentic Coding zwingt Entwicklerteams zum Umbau
Sprachmodelle haben den Editor verlassen und sind in die Kommandozeile eingezogen. Sie planen, schreiben, testen, deployen. Wer ohne Methode mitarbeitet, verliert die Kontrolle über das Ergebnis. Ich habe ein Schulungsprogramm ausgearbeitet, das beschreibt, was ein Team end-to-end aufsetzen muss, um weiter zu bestehen.